Видеоаналитика для бизнеса
Наши модули видеоаналитики для бизнеса позволяют оптимизировать затраты, вызванные браком продукции и недобросовестным отношением сотрудников, обеспечивая контроль на всех производственных этапах. С помощью INNI можно легко контролировать процесс приема МТЦ и отгрузки готовой продукции, а также автоматизировать данные процессы благодаря интеграции с программами учета (1С, CRM). Видеоаналитика на производстве, в торговле, в сфере услуг, логистики, в банковском секторе становится действенным инструментом оптимизации бизнес процессов, повышения безопасности, повышения эффективности контроля и управления.
Видеоаналитика в агропромышленном секторе
Комплексное решение INNI позволяет избежать таких рисков как махинации с весом и показателями качества, въезд посторонних транспортных средств, порча и воровство продукции, а также очереди и простой при погрузке/разгрузке товара. С INNI скорость обработки 1 а/м сокращается на 8 минут, позволяя существенно увеличить пропускную способность работы элеватора.
Видеоаналитика в ритейле
INNI позволяет осуществлять оптимизацию затрат в ритейле: выявить и устранить основные источники потери прибыли - мошенничество и технические ошибки персонала, а также кражи посетителями. Кроме этого, может предоставлять полезные данные маркетологам, такие как определение зон интенсивного движения и пиковых нагрузок, подсчет и гендерный анализ посетителей.
Возможности интеллектуальной видеоаналитики для логистики
INNI с легкостью может наладить контроль доступа на территорию и управлять очередью, оптимизируя количество времени на прием посылок. А возможность вести учет всех операций с грузом, позволяет избежать махинации с документами, потерю посылок, воровство и ошибки персонала.
Видеоаналитика для систем безопасности в банковской сфере
Проникновение в банковское хранилище, махинации и технические ошибки сотрудников, мошенничество с банкоматами и даже медленное обслуживание клиентов в отделении - все это легко устранить с помощью INNI. Системы интеллектуальной видеоаналитики решают вопросы безопасности и качества сервиса.
Интеллектуальная видеоаналитика для муниципальных органов
Системы видеоаналитики INNI способны обеспечить безопасность на дорогах и улицах города, выявляя нарушения ПДД, внедряя управление светофорами, освещением, способствуя оперативному реагированию на противоправные действия, и даже идентифицируя преступников и их местоположение. А в муниципальных учреждениях системы интеллектуальной видеоаналитики помогают контролировать правомерность и качество обслуживания граждан.
Что такое интеллектуальная видеоаналитика
По определению интеллектуальная видеоаналитика использует компьютерное зрение и искусственный интеллект и базируется на автоматическом получении данных в результате анализа видео с видеокамер или из видеоархива без участия человека, оператора.
Интеллектуальная видеоаналитика способна также эффективно заменить наблюдающего за видеопотоком, как компьютер способен заменить человека в вычислениях. Ведь оборудовать большое предприятие большим количеством камер видеонаблюдения еще не значит наладить эффективную систему безопасности, поскольку кто-то должен просматривать этот огромный видеопоток из всех имеющихся камер с огромным объемом информации и анализировать его, не допуская ошибок. Это потребовало бы огромного количества человеческого ресурса (а значит и затрат), если бы не были изобретены системы интеллектуальной видеоаналитики.
Как реализуется интеллектуальная видеоаналитика на практике?
Путем интеграции систем видеонаблюдения, охранных систем с аналитическими модулями INNI. Программное обеспечение создано таким образом, чтобы с помощью технологий искусственного интеллекта, компьютерного зрения выделять из видеопотока заданные объекты, движения, события и реагировать на них согласно заданному разработчиками алгоритму.
В чем преимущество интеллектуальной видеоаналитики для бизнеса?
Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса – это не только безопасность и переход работы службы охраны на принципиально новый уровень.
Системы интеллектуальной видеоаналитики напрямую интегрируются в производственные процессы и обеспечивают эффективный контроль над процессами в автоматическом режиме без непосредственного участия человека. Весь процесс интеллектуальной обработки видеопотока возложен на искусственный интеллект, а функция оператора сводится к реагированию на сигналы, подаваемые системой видеоаналитики в режиме реального времени, или к использованию видеоинформации, обработанной и выделенной из видеоархива по заданным фильтрам. Таким образом, бизнес экономит человеческие ресурсы и средства, а интеллектуальная видеоаналитика обрабатывает огромные массивы данных с большой скоростью, не допуская присущих живым людям ошибок.
Кроме того, интеллектуальная видеоаналитика является источником сбора ценной информации в маркетинговых целях, в частности именно так используется видеоаналитика в ритейле.
Насколько важна видеоаналитика для бизнеса
Видеоаналитика для бизнеса может иметь много ценных применений в совершенно разных областях: на производстве, в оптовой и розничной торговле, логистике, в агропромышленном секторе, в банковском секторе, на транспорте, в любых других видах бизнеса. Видеоаналитика на производстве — это оптимизация затрат предприятия, экономия человеческого ресурса и улучшенный контроль.
Видеонаблюдение в сочетании с интеллектуальной видеоаналитикой помогут:
-
автоматизировать бизнес-процессы;
-
повысить качество контроля;
-
повысить безопасность на рабочем месте;
-
снизить потери на производстве или в торговле;
-
предотвратить злоупотребления (кражи, махинации);
-
повысить производительность труда;
-
улучшить качество обслуживания клиентов;
-
улучшить учет товарно-материальных ценностей;
-
повысить уровень безопасности на предприятии в целом;
-
улучшить качество работы службы охраны;
-
собирать аналитические данные для любых целей.
Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса от INNI — это совершенные решения для безопасности, системы видеоаналитики, интегрируемые с различными системами видеонаблюдения, охранной и противопожарной сигнализации, системами учета, контроля доступа и т.д.
Видеоаналитика в видеонаблюдении – это оперативное реагирование на тревожные события или события, требующие повышенного контроля и внимания персонала. Это возможность за короткое время найти видеофрагменты определенного события, отфильтровав видеопоток по заданным параметрам (например, интеграция видеоаналитики с системой контроля кассовых операций). Это возможность оперативного формирования отчетов на основе заданных параметров, быстрое выделение нужной информации из большого массива данных, что экономит рабочее время и человеческий ресурс. То есть это автоматизация бизнес процессов на современном уровне.
Интеллектуальная видеоаналитика для бизнеса незаменима в расследовании нестандартных ситуаций на предприятии: на складе, на территории, на парковке, в офисе, в производственном цеху, в банковском учреждении.
В ритейле и сфере обслуживания интеллектуальная видеоаналитика будет способствовать сбору маркетинговой аналитики, необходимой для продвижения бизнеса.
Видеоаналитика на производстве поможет осуществлять эффективный контроль над производственными процессами и улучшить охрану труда, выявить потенциальные риски и усовершенствовать рабочие процессы для предотвращения несчастных случаев на рабочем месте.
Удобный интерфейс и возможность интегрировать аналитические модули для бизнеса со многими существующими системами безопасности, охраны, видеонаблюдения и учета делают программный продукт INNI гибким и адаптируемым под любого клиента в любом бизнесе.
Практические аспекты внедрения видеоаналитики
В эпоху стремительно развивающихся технологий в области видеоаналитики наблюдается нарастающий рост интереса со стороны предприятий и организаций различных отраслей. Интеллектуальное видеонаблюдение с функцией видеоаналитики становится неотъемлемой частью безопасности, мониторинга и оптимизации бизнес-процессов. Аналитические инструменты, основанные на обработке и анализе видеоданных, играют ключевую роль в повышении эффективности деятельности компаний.
Одной из главных тенденций, заметных на рынке видеоаналитики для бизнеса, является переход от простых систем видеонаблюдения к адаптивным решениям. Использование алгоритмов глубокого обучения и нейронных сетей позволяет создавать программное обеспечение, способное автоматически распознавать объекты, лица, номера транспортных средств, действия и даже предсказывать возможные сценарии развития событий.
Еще одним важным направлением в развитии видеоаналитики является расширение ее применения в различных отраслях. Например, в здравоохранении технологии видеоаналитики помогают отслеживать соблюдение медицинских протоколов и обеспечивают безопасность пациентов и персонала. В области общественного транспорта видеоаналитика применяется для контроля движения подвижного состава, предоставляя пассажирам на остановках информацию о времени ожидания своего троллейбуса или автобуса.
Вместе с тем, повышение спроса на видеоаналитику вызывает усиление конкуренции на рынке. Компании, занимающиеся разработкой систем видеоаналитики, активно инвестируют в исследования и разработки новых технологий, стремясь предложить наиболее эффективные и инновационные решения. В результате, наблюдается постоянное совершенствование функциональности систем видеоаналитики, их интеграции с другими технологиями и расширение возможностей в области анализа данных.
Будущее рынка видеоаналитики обещает еще больший рост и инновации. Ожидается, что развитие технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта приведет к созданию еще более точных и универсальных систем анализа видео. Кроме того, с увеличением количества устройств с видеокамерами, роль видеоаналитики в сфере умных городов и инфраструктуры будет становиться все более значимой.
Несомненно, рынок видеоаналитики будет продолжать демонстрировать стабильный рост в ближайшие годы, предлагая новые возможности для улучшения безопасности, эффективности и анализа данных в различных сферах человеческой деятельности. Успех в этой области будет зависеть от способности компаний адаптироваться к изменениям, инвестировать в инновации и предлагать решения, соответствующие растущим потребностям рынка и клиентов.
Новейшие сферы использования видеоаналитики
Видеоаналитика стала неотъемлемой частью технологического прогресса, открывая новые горизонты для различных сфер человеческой деятельности. С возрастанием количества камер наблюдения и объёма данных, генерируемых видеопотоками, растет и потенциал их применения. От обеспечения безопасности до улучшения бизнес-процессов, видеоаналитика эффективно интегрируется в различные области, при этом постоянно эволюционируя и открывая новые перспективы. Рассмотрим актуальные тренды и потенциальные направления развития видеоаналитики:
-
Здравоохранение. Видеоаналитика используется для мониторинга поведения и состояния пациентов в больницах, поликлиниках и домах престарелых. Она может использоваться для контроля состояния здоровья, выявления потенциальных проблем и обеспечения безопасности пациентов. Например, видеоаналитику можно использовать для поддержки пациентов с ограниченными возможностями или находящихся в критическом состоянии, обнаружения падений или других инцидентов.
-
Спорт. Видеоаналитика используется для анализа спортивных выступлений и повышения эффективности тренировок. Можно получать данные относительно эффективности игроков на спортивной площадке, выявления тенденций и разработки стратегий. Например, видеоаналитика уже сегодня активно применяется для анализа видеозаписей матчей, мониторинга физических показателей игроков, выявления критических ошибок в поведении игроков на поле
-
Места скопления людей – выставки, стадионы, фестивали, площади и улицы, отведенные под проведение общественно-политических мероприятий. Видеоаналитика используется для повышения эффективности работы разнообразных инфраструктурных объектов и обеспечения безопасности посетителей. В рамках концепции «Безопасный город» видеоаналитика может использоваться для отслеживания трафика, выявления потенциальных проблем и обеспечения комфорта и устранения угроз для жизни большого числа людей. Например, видеоаналитику можно использовать для выявления ошибок в размещении выставочных витрин и стендов, определения риска затора и давки, а также получения рекомендаций по улучшению работы различных локаций.
-
Агротехнологии. Видеоаналитика может применяться для мониторинга состояния посевов и растений. Технологии компьютерного зрения позволяют определять заболевания, дефекты или стрессовые условия роста растений, что позволяет фермерам быстро реагировать на проблемы и повышать урожайность. В этой же сфере большой экономический эффект можно получить, используя видеоаналитику для контроля процессов транспортировки и переработки агропродукции.
-
Реклама и маркетинг. Имеются богатые данные об успешном использовании видеоаналитики для подбора таргетированной рекламы для пешеходов, водителей и пассажиров. Искусственный интеллект способен определить марку автомобиля, пол и возраст людей, находящихся в районе видимости рекламного экрана, после чего подобрать и вывести на экран подходящую рекламу. Параллельно ведётся мониторинг количества и продолжительности взглядов, а также эмоциональных реакций наблюдателей на рекламные изображения, что весьма помогает маркетинговым агентствам в оптимизации контента и способствует повышению эффективности рекламных кампаний.
Перспективными направлениями в области видеоаналитики можно считать следующее:
-
Использование искусственного интеллекта для мониторинга эмоций, что может быть использовано для обеспечения безопасности, повышения эффективности работы и улучшения обслуживания клиентов в ритейле и сфере обслуживания.
-
Использование глубокого обучения для анализа видеоданных. Эти технологии позволяют получать более подробную информацию из видеоданных, что может быть использовано для решения различных задач, таких как обнаружение критических событий и прогнозирование поведения.
-
Использование облачных технологий для обработки видеоданных. Эти технологии позволяют обрабатывать большие объемы видеоданных в режиме реального времени, что открывает новые возможности для использования видеоаналитики в различных областях.
Компания INNI представляет собой пример передового подхода к созданию модулей видеоаналитики, которые воплощают в себе не только передовые технологии, но и способность адаптироваться к уникальным и специфическим потребностям бизнеса.
Специалисты INNI обладают не только глубокими знаниями в области видеоаналитики, но и широким опытом работы с различными отраслями, что позволяет им эффективно разрабатывать решения для узкоспециализированных задач. Благодаря этому подходу, компания готова предоставить под заказ индивидуальные модули видеоаналитики, нацеленные на решение конкретных проблем и задач в любой сфере бизнеса и производства.
Технологии видеоаналитики для бизнеса от INNI представляют собой мощный инструмент для оптимизации процессов, улучшения функциональности систем безопасности, анализа данных и повышения эффективности предприятия. Благодаря гибкости и инновационному подходу разработчиков, предприятия любого масштаба могут использовать эти решения для достижения своих стратегических целей.