Відеоаналітика для бізнесу
Наші модулі відеоаналітики для бізнесу дозволяють оптимізувати витрати, викликані браком продукції та недобросовісним ставленням співробітників, забезпечуючи контроль на всіх виробничих етапах.
За допомогою INNI можна з легкістю контролювати процес прийому МТЦ та відвантаження готової продукції, а також автоматизувати дані процеси завдяки інтеграції з програмами обліку (1С, CRM).
АГРОПРОМИСЛОВІ КОМПЛЕКСИ
Комплексне рішення INNI дозволяє уникнути такі ризики як махінації з вагою та показниками якості, в'їзд сторонніх транспортних засобів, псування і розкрадання продукції, а також черги і простоювання транспортних засобів під час розвантаження/завантаження. Разом з INNI швидкість обробки одного автомобілю скорочується на 8 хвилин, даючи змогу суттєво збільшити пропускну спроможність елеватора.
ВІДЕОАНАЛІТИКА ДЛЯ РІТЕЙЛУ
Системи відеоаналітики INNI дозволяють запровадити ефективну оптимізацію витрат в рітейлі, виявити та усунути основні джерела втрати прибутків - шахрайство та технічні помилки співробітників, а також крадіжки відвідувачами. Крім цього, може надавати корисні дані маркетологам, такі як визначення зон інтенсивного руху та пікові навантаження, підрахунок та гендерний аналіз відвідувачів.
ВІДЕОАНАЛІТИКА ДЛЯ СКЛАДІВ ТА ЛОГІСТИЧНИХ ЦЕНТРІВ
INNI з легкістю може налагодити контроль доступу на територію та керувати чергою, оптимізуючи кількість часу на прийом вантажів. А можливість вести облік усіх операцій з вантажами, дозволяє уникнути махінації з документами, втрату посилок, крадіжки та помилки персоналу.
БЕЗПЕЧНЕ МІСТО
INNI здатна забезпечити безпеку на дорогах і вулицях міста, виявляючи порушення ПДР, налагодивши керування світлофорами, освітленням, сприяючи оперативному реагуванню на протиправні дії і навіть ідентифікувати злочинців і їх місце розташування.
А в муніципальних установах допомагає контролювати правомірність і якість обслуговування громадян.
Що таке інтелектуальна відеоаналітика для бізнесу
Власне, за визначенням інтелектуальна відеоаналітика використовує комп’ютерний зір та штучний інтелект і базується на автоматичному отриманні даних в результаті аналізу відео з відеокамер чи з відеоархіву без участі людини, оператора.
Інтелектуальна відеоаналітика здатна так само ефективно замінити спостерігача за відеопотоком, як комп’ютер здатний замінити людину в обчисленнях. Адже обладнати велике підприємство великою кількістю камер відеоспостереження ще не означає налагодити ефективну систему безпеки, оскільки хтось має переглядати цей величезний відеопоток з усіх наявних камер з величезним обсягом інформації і аналізувати його, не допускаючи помилок. Це потребувало б величезної кількості людського ресурсу (а значить і витрат), якби не були винайдені системи інтелектуальної відеоаналітики.
Як реалізується інтелектуальна відеоаналітика на практиці?
Шляхом інтеграції систем відеоспостереження, охоронних систем з аналітичними модулями ІNNI. Програмне забезпечення створене таким чином, щоб за допомогою технологій штучного інтелекту, комп’ютерного зору виділяти з відеопотоку задані об’єкти, рухи, події, і реагувати на них згідно заданого розробниками алгоритму.
В чому перевага інтелектуальної відеоаналітики для бізнесу?
Інтелектуальна відеоаналітика для бізнесу — це не лише безпека і підняття роботи служби охорони на принципово новий рівень.
Системи інтелектуальної відеоаналітики безпосередньо інтегруються в виробничі процеси і забезпечують ефективний контроль за процесами в автоматичному режимі без безпосередньої участі людини. Весь процес інтелекуальної обробки відеопотоку покладено на штучний інтелект, а функція оператора зводиться до реагування на сигнали, що подає система відеоаналітики в режимі реального часу, або ж до використання відеоінформації, обробленої і виділеної з відеоархіву за заданими фільтрами. Таким чином бізнес заощаджує людські ресурси та кошти, а інтелектуальна відеоаналітика обробляє величезні масиви даних з великою швидкістю, не допускаючи властивих живим людям помилок.
Крім того, інтелектуальна відеоаналітика є джерелом збору цінної інформації в маркетингових цілях, зокрема, саме так використовується відеоаналітика в рітейлі.
Наскільки важлива відеоаналітика для бізнеса
Відеоаналітика для бізнесу може мати багато цінних застосувань в абсолютно різних сферах: на виробництві, в оптовій торгівлі, в рітейлі, логістиці, в агропромисловому секторі, в банківському секторі, на транспорті, в будь-яких інших видах бізнесу.
Відеоспостереження у поєднанні з інтелектуальною відеоаналітикою допоможуть:
-
підвищити якість контролю;
-
підвищити безпеку на робочому місці;
-
знизити втрати на виробництві чи в торгівлі;
-
запобігти зловживанням (крадіжки, махінації);
-
підвищити продуктивність праці;
-
покращити якість обслуговування клієнтів;
-
покращити облік товарно-матеріальних цінностей;
-
підвищити рівень безпеки на підприємстві в цілому;
-
покращити якість роботи служби охорони;
-
збирати і формувати аналітичні дані з будь-якою метою.
Інтелектуальна відеоаналітика для бізнесу від ІNNI — це досконалі безпекові рішення, системи відеоаналітики, що інтегруються з різними системами відеоспостереження, охоронної та протипожежної сигналізації, системами обліку, контролю доступу тощо.
Відеоаналітика у відеоспостереженні — це оперативне реагування на тривожні події чи події, що потребують підвищеного контролю і уваги персоналу. Це можливість за короткий проміжок часу знайти відеофрагменти певної події, відфільтрувавши відеопотік за заданими параметрами (наприклад, інтеграція відеоаналітики з системою контролю касових операцій). Це можливість оперативного формування звітів на основі заданих параметрів, швидке виділення потрібної інформації з великого масиву даних, що заощаджує робочий час і людський ресурс. Тобто це є автоматизація бізнес процесів на сучасному рівні.
Інтелектуальна відеоаналітика для бізнесу незамінна в розслідуванні нестандартних ситуацій на підприємстві: на складі, на території, на парковці, в офісі, в виробничому цеху, в банківській установі.
В рітейлі та сфері обслуговування інтелектуальна відеоаналітика сприятиме збору маркетингової аналітики, необхідної для просування бізнесу.
Відеоаналітика на виробництві допоможе здійснювати ефективний контроль над виробничими процесами і покращити охорону праці, виявити потенційні ризики та вдосконалити робочі процеси для запобігання нещасним випадкам на робочому місці.
Зручний інтерфейс і можливість інтегрувати аналітичні модулі для бізнесу з багатьма існуючими системами безпеки, охорони, відеоспостереження та обліку роблять програмний продукт ІNNI гнучким і таким, що адаптується під будь-якого клієнта в будь-якому бізнесі.
Практичні аспекти впровадження відеоаналітики
В епоху технологій, що стрімко розвиваються, в галузі відеоаналітики спостерігається зростання інтересу з боку підприємств і організацій різних галузей. Інтелектуальне відеоспостереження з функцією відеоаналітики стає невіднятною частиною безпеки, моніторингу та оптимізації бізнес-процесів. Аналітичні інструменти, засновані на обробці та аналізі відеоданих, відіграють ключову роль у підвищенні ефективності діяльності компаній.
Однією з головних тенденцій, помітних на ринку відеоаналітики для бізнесу є перехід від простих систем відеоспостереження до адаптивних рішень. Використання алгоритмів глибокого навчання та нейронних мереж дозволяє створювати програмне забезпечення, здатне автоматично розпізнавати об'єкти, зовнішність, номери транспортних засобів, дії та навіть передбачати можливі сценарії розвитку подій.
Ще одним важливим напрямком у розвитку відеоаналітики є розширення її застосування у різних галузях. Наприклад, в охороні здоров'я технології відеоаналітики допомагають відстежувати дотримання медичних протоколів та забезпечують безпеку пацієнтів та персоналу. У сфері громадського транспорту відеоаналітика застосовується для контролю переміщень рухомого складу, надаючи пасажирам на зупинках інформацію про час очікування свого тролейбуса чи автобуса.
Разом з тим підвищення попиту на відеоаналітику викликає посилення конкуренції на ринку. Компанії, що займаються розробкою систем відеоаналітики, активно інвестують у дослідження та розробки нових технологій, прагнучи запропонувати найбільш ефективні та інноваційні рішення. В результаті спостерігається постійне вдосконалення функціональності систем відеоаналітики, їх інтеграції з іншими технологіями та розширення можливостей у галузі аналізу даних.
Майбутнє ринку відеоаналітики обіцяє ще більше зростання та інновації. Очікується, що розвиток технологій глибокого навчання та штучного інтелекту призведе до створення ще більш точних та універсальних систем аналізу відео. Крім того, зі збільшенням кількості пристроїв з відеокамерами, роль відеоаналітики у сфері розумних міст та інфраструктури буде ставати все більш значущою.
Безперечно, ринок відеоаналітики продовжуватиме демонструвати стабільне зростання найближчими роками, пропонуючи нові можливості для покращення безпеки, ефективності та аналізу даних у різних сферах людської діяльності. Успіх у цій галузі залежатиме від здатності компаній адаптуватися до змін, інвестувати в інновації та пропонувати рішення, що відповідають зростальним потребам ринку та клієнтів.
Нові сфери використання відеоаналітики
Відеоаналітика стала невіднятною частиною технологічного прогресу, відкриваючи нові обрії для різних галузей людської діяльності. Зі збільшенням кількості камер спостереження та обсягу даних, що генеруються відеопотоками, зростає і потенціал їх застосування. Від забезпечення безпеки до покращення бізнес-процесів, відеоаналітика ефективно інтегрується в різні області, при цьому постійно еволюціонуючи й відкриваючи нові перспективи. Розглянемо актуальні тренди та потенційні напрямки розвитку відеоаналітики:
-
Охорона здоров'я. Відеоаналітика використовується для моніторингу поведінки та стану пацієнтів у лікарнях, поліклініках та будинках для людей похилого віку. Вона може використовуватися для контролю стану здоров'я, виявлення потенційних проблем та забезпечення безпеки пацієнтів. Наприклад, відеоаналітику можна використовувати для підтримки пацієнтів з обмеженими можливостями або у критичному стані, виявлення падінь або інших інцидентів.
-
Спорт. Відеоаналітика використовується для аналізу спортивних виступів та підвищення ефективності тренувань. Можна отримувати дані щодо ефективності гравців на спортивному майданчику, виявлення тенденцій та розробки стратегій. Наприклад, відеоаналітика вже сьогодні активно застосовується для аналізу відеозаписів матчів, моніторингу фізичних показників гравців, виявлення критичних помилок у поведінці гравців на полі
-
Місця скупчення людей – виставки, стадіони, фестивалі, площі та вулиці, відведені під проведення громадсько-політичних заходів. Відеоаналітика використовується для підвищення ефективності роботи різноманітних інфраструктурних об'єктів та забезпечення безпеки відвідувачів. У рамках концепції «Безпечне місто» відеоаналітика може використовуватися для відстеження трафіку, виявлення потенційних проблем та забезпечення комфорту та усунення загроз для життя великої кількості людей. Наприклад, відеоаналітику можна використовувати для виявлення помилок у розміщенні виставкових вітрин та стендів, визначення ризику затору та тисняви, а також отримання рекомендацій щодо покращення роботи різних локацій.
-
Агротехнології. Відеоаналітика може застосовуватися для моніторингу стану посівів та рослин. Технології комп'ютерного зору дозволяють визначати захворювання, дефекти чи стресові умови зростання рослин, що дозволяє фермерам швидко реагувати на проблеми та підвищувати врожайність. У цій же сфері великий економічний ефект можна отримати за допомогою відеоаналітики для контролю процесів транспортування та перероблення агропродукції.
-
Реклама та маркетинг. Є багато даних про успішне використання відеоаналітики для підбору таргетованої реклами для пішоходів, водіїв та пасажирів. Штучний інтелект здатний визначити марку автомобіля, стать і вік людей, що знаходяться в районі видимості рекламного екрана, після чого підібрати та вивести на екран відповідну рекламу. Паралельно ведеться моніторинг кількості та тривалості поглядів, а також емоційних реакцій спостерігачів на рекламні зображення, що дуже допомагає маркетинговим агентствам в оптимізації контенту та сприяє підвищенню ефективності рекламних кампаній.
Перспективними напрямками в галузі відеоаналітики можна вважати таке:
-
Використання штучного інтелекту для моніторингу емоцій, що може бути використане для забезпечення безпеки, підвищення ефективності роботи та покращення обслуговування клієнтів у ритейлі та сфері обслуговування.
-
Використання глибокого навчання для аналізу відео. Ці технології дозволяють отримувати більш детальну інформацію з відео, що може бути використане для вирішення різних завдань, таких як виявлення критичних подій та прогнозування поведінки.
-
Використання хмарних технологій для обробки відео. Ці технології дозволяють обробляти великі обсяги відео в режимі реального часу, що відкриває нові можливості для використання відеоаналітики в різних областях.
Компанія INNI є прикладом передового підходу до створення модулів відеоаналітики, які втілюють у собі не лише передові технології, а й здатність адаптуватися до унікальних та специфічних потреб бізнесу.
Фахівці INNI мають не тільки глибокі знання в галузі відеоаналітики, але й широкий досвід роботи з різними галузями, що дозволяє їм ефективно розробляти рішення для вузькоспеціалізованих завдань. Завдяки цьому підходу компанія готова надати на замовлення індивідуальні модулі відеоаналітики, націлені на розв’язання конкретних проблем і завдань у будь-якій сфері бізнесу та виробництва.
Технології відеоаналітики для бізнесу від INNI є потужним інструментом для оптимізації процесів, поліпшення функціональності систем безпеки, аналізу даних та підвищення ефективності підприємства. Завдяки гнучкості та інноваційному підходу розробників, підприємства будь-якого масштабу можуть використовувати ці рішення для досягнення своїх стратегічних цілей.